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数据伦理课程导学
1
【单选题】数据是第（）大生产要素。
- A、三
- B、四
- C、五
- D、六
2
【单选题】数据伦理的目标应当以（）为理念？
- A、数据发展
- B、数据向善
- C、数据要素
- D、数据权利
3
【多选题】数据伦理课程的主要内容不包括（）。
- A、数据计算
- B、数据隐私
- C、数据安全
- D、数字身份
4
【多选题】以下选项为数据伦理课程学习主要目标的是？（）
- A、培养高技能人才
- B、更好地应对数据风险
- C、提升数据合规的能力
- D、提升数据利用率
5
【判断题】目前我国数字化人才有大量的缺口，急需培养大批高水平数字工程师。（）
导学
- 数据伦理课程导学
数据和人类社会
- 什么是数据
- 数据化的人
- 数据的价值
- 数据促进共同富裕
- 元宇宙
- 数字中国
数据规范与责任
- 规范的概念
- 数据合规
- 责任框架
- 道德推理的步骤与方法
- 中国伦理智慧：经权方法
- 数据向善
数据质量
- 数据质量的概念
- 数据失真
- 数据造假
- 数据过载
数据权利
- 数据权利和确权
- 数据人格权
- 数据财产权
- 数据主权
数据隐私
- 隐私与隐私权
- 数据、信息与隐私
- 数据隐私保护的法律与政策
- 数据隐私保护的技术手段
- 数据隐私保护的伦理治理
数据安全
- 数据安全的定义
- 数据安全的层次
- 数据安全的特征
- 数据安全的伦理价值
- 数据安全治理
数据与算法
- 算法的概念
- 算法的特征
- 算法推荐
- 算法歧视
数字身份
- 什么是数字身份？
- 数字身份的类型
- 数字身份的特点
- 数字身份的伦理问题
- 数字身份管理
数据垄断与开放
- 数据垄断
- 数据开放
- 数据流通
- 数据分类分级管理
数字鸿沟
- 数字鸿沟概念
- 数字底线公平
- 数字素养与技能
- 三次分配路径
数据的社会治理
- 数据社会治理的概念
- 对数据的社会治理
- 用数据进行社会治理
负责任数据创新
- 负责任创新概念
- 风险预测
- 责任反思
- 协商审议
- 反馈响应
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